RAG

RAG:讓 AI 從閉卷考變開卷考

LLM 再聰明,知識也只停在訓練截止日。RAG(Retrieval Augmented Generation)讓 AI 在回答前先查資料,從死背課本的閉卷考生進化成隨時翻書的開卷考生。本文探討嵌入、切塊、向量搜尋、GraphRAG 到代理式 RAG 的完整技術演進。

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grill-me + graphify:AI 代理開發的拷問與地圖

grill-me 與 graphify 是 AI 代理工作流中兩個互補的開源模組。grill-me 用決策樹拷問把需求問到透徹,graphify 把程式庫轉成知識圖譜讓 AI 看懂全局。兩個合起來用比單用任何一個更強。

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Graphify:讓 AI 掌握程式碼結構,打破「文字碎紙機」的 RAG 效能天花板

Graphify 如何用知識圖譜(Knowledge Graph)取代傳統 RAG,讓 AI 真正讀懂程式碼結構,實現 71.5 倍的 Token 壓縮效益。

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