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RAG：讓 AI 從閉卷考變開卷考

LLM 再聰明，知識也只停在訓練截止日。RAG（Retrieval Augmented Generation）讓 AI 在回答前先查資料，從死背課本的閉卷考生進化成隨時翻書的開卷考生。本文探討嵌入、切塊、向量搜尋、GraphRAG 到代理式 RAG 的完整技術演進。

August 2, 2026 RAG Retrieval Augmented Generation 檢索增強生成代理式 RAG Agentic RAG A2A Agent to Agent Multi-Agent Agentic Design Pattern Agentic AI AI AI 幻覺 Architecture Design Pattern Vector Database HNSW Hierarchical Navigable Small World 向量資料庫 Embedding · 留言

MCP：讓 AI 從只會聊天到真正做事

現在的 AI 大腦再聰明，只要無法點選滑鼠、讀取資料庫、傳送郵件，就只是一個很會聊天的對象。MCP（Model Context Protocol）正在改變這件事。

July 26, 2026 Agentic Design Pattern MCP A2A Agent to Agent Multi-Agent Agentic AI AI AI 幻覺 Architecture Design Pattern · 留言

多代理協作（Multi-Agent Collaboration）— 從單打獨鬥的 AI 到各司其職的 AI 專家團隊

當任務複雜度超過單一 LLM 的處理能力時，與其養一個無所不能的超級大腦，不如組建一支各司其職的 AI 專家團隊。本文探討多代理協作的核心機制、六種協作模式與通訊架構，並以 CrewAI 與 Google ADK 為例展示實作方式。

July 20, 2026 Agentic Design Pattern Multi-Agent A2A Agent to Agent AI 幻覺 Agentic AI CareerWise LLM AI UX Architecture Design Pattern · 留言