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Agent to Agent

A2A 協定：打破 AI 溝通的高牆

一個超大型 LLM 再聰明也有極限，真正的企業級 AI 需要多個專業代理協同作戰。A2A（Agent-to-Agent）協定正是 Google 提出的開放標準，讓用不同框架打造的 AI 代理能互相溝通、委派任務。本文探討代理卡、三種發現策略、四種互動機制、MCP 的互補關係與企業級安全防線。

August 3, 2026 Agentic Design Pattern Agentic AI A2A Agent to Agent Multi-Agent AI Architecture Design Pattern MCP AI 幻覺 · 留言

RAG：讓 AI 從閉卷考變開卷考

LLM 再聰明，知識也只停在訓練截止日。RAG（Retrieval Augmented Generation）讓 AI 在回答前先查資料，從死背課本的閉卷考生進化成隨時翻書的開卷考生。本文探討嵌入、切塊、向量搜尋、GraphRAG 到代理式 RAG 的完整技術演進。

August 2, 2026 RAG Retrieval Augmented Generation 檢索增強生成代理式 RAG Agentic RAG A2A Agent to Agent Multi-Agent Agentic Design Pattern Agentic AI AI AI 幻覺 Architecture Design Pattern Vector Database HNSW Hierarchical Navigable Small World 向量資料庫 Embedding · 留言

MCP：讓 AI 從只會聊天到真正做事

現在的 AI 大腦再聰明，只要無法點選滑鼠、讀取資料庫、傳送郵件，就只是一個很會聊天的對象。MCP（Model Context Protocol）正在改變這件事。

July 26, 2026 Agentic Design Pattern MCP A2A Agent to Agent Multi-Agent Agentic AI AI AI 幻覺 Architecture Design Pattern · 留言

多代理協作（Multi-Agent Collaboration）— 從單打獨鬥的 AI 到各司其職的 AI 專家團隊

當任務複雜度超過單一 LLM 的處理能力時，與其養一個無所不能的超級大腦，不如組建一支各司其職的 AI 專家團隊。本文探討多代理協作的核心機制、六種協作模式與通訊架構，並以 CrewAI 與 Google ADK 為例展示實作方式。

July 20, 2026 Agentic Design Pattern Multi-Agent A2A Agent to Agent AI 幻覺 Agentic AI CareerWise LLM AI UX Architecture Design Pattern · 留言

Graphify：讓 AI 掌握程式碼結構，打破「文字碎紙機」的 RAG 效能天花板

Graphify 如何用知識圖譜（Knowledge Graph）取代傳統 RAG，讓 AI 真正讀懂程式碼結構，實現 71.5 倍的 Token 壓縮效益。

July 10, 2026 AI Graphify RAG Retrieval Augmented Generation 檢索增強生成 AI 幻覺 Agentic AI Knowledge Graph LLM AI Engineering Agent to Agent · 留言

用 OpenCode ＋ OpenSpec 落實省時省力的規格驅動開發 (SDD)

最近實作 side Pproject —— PunchGo，一個追求極致流暢的拍照打卡 app，過程中嘗試許多 AI 工具，在這將分享如何利用 opencode 與 openspec 進行規格驅動開發（SDD），從需求討論到程式碼實作與測試的過程。

June 20, 2026 OpenCode OpenSpec Agentic AI 規格驅動開發 SDD TDD AI AI Engineering Agent to Agent Unit Test 單元測試自動化測試 front-end testing PunchGo · 留言