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這裡記錄了我的學習和開發筆記，歡迎交流 (*´∀`)~♥
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目前的 CareerWise 能記住使用者的事實與偏好，但系統是被動儲存——使用者說了什麼就存什麼，不會主動調整自己的回應方式。這篇文章記錄我們怎麼讓 CareerWise 從使用者的回饋中持續學習。
July 25, 2026 CareerWise Learning and Adaptation Agentic AI AI UX Architecture Design Pattern · 留言
CareerWise 原本沒有跨對話記憶。使用者隔天回來，系統不認得他。這篇文章記錄怎麼幫 CareerWise 加上語意記憶、情景記憶、記憶管理 UI，以及 session state 持久化。
July 23, 2026 CareerWise Agentic Design Pattern Agentic AI AI UX Memory Management Architecture Design Pattern · 留言
預設情況下 AI 是無狀態的，每次對話都是全新的開始。本文探討 AI 記憶怎麼運作——從情境視窗、向量資料庫，到 Google ADK 和 Memory Bank。
July 22, 2026 Memory Management Agentic Design Pattern Agentic AI AI UX Architecture Design Pattern 向量資料庫 · 留言
評論家與審查者模式的概念很簡單：把「生成」和「驗證」兩個功能拆開。最近趁著升級 CareerWise 審查代理的機會，把原本只有單次檢查的架構改成了 review → rewrite 迭代迴圈。
July 21, 2026 審查代理 Agentic Design Pattern Agentic AI CareerWise AI 幻覺 AI LLM UX Architecture Design Pattern · 留言
當任務複雜度超過單一 LLM 的處理能力時，與其養一個無所不能的超級大腦，不如組建一支各司其職的 AI 專家團隊。本文探討多代理協作的核心機制、六種協作模式與通訊架構，並以 CrewAI 與 Google ADK 為例展示實作方式。
July 20, 2026 Agentic Design Pattern Multi-Agent A2A Agent to Agent AI 幻覺 Agentic AI CareerWise LLM AI UX Architecture Design Pattern · 留言
目前的 career chain 拿到問題就直接跑分析，使用者看不到 CareerWise 打算從哪些角度切入。參考 Google Deep Research 的「先擬規劃、再送審查」設計，讓使用者在分析開始前先看到分析面向，有意見可以調整，批准後才執行。
July 19, 2026 Agentic Design Pattern CareerWise Planning Agentic AI LLM AI UX Architecture Design Pattern · 留言
Tool Use 改造完成後，LLM 可以自己決定要不要查知識庫了，但新的問題跟著浮現——當 LLM 決定查資料時，使用者看到的是完全空白的畫面。這篇文章記錄 CareerWise 如何用代理活動饋送（Agent Activity Feed）填補這段 UX 空洞。
July 18, 2026 Agentic Design Pattern Tool Use CareerWise UX Agentic AI LLM Architecture Streaming Server-Sent Events · 留言